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Veröffentlichter Artikel oder Aufsatz

Publikationsart: Veröffentlichter Artikel oder Aufsatz
Autor(en): Christophe Bayer; Cornelius Remschmidt; Matthias an der Heiden; Kristin Tolksdorf; Michael Herzhoff; Sebastian Kärsten; Silke Buda; Walter Haas; Udo Buchholz
Titel: Internet-based syndromic monitoring of acute respiratory illness in the general population of Germany, weeks 35/2011 to 34/2012
Erschienen in: EuroSurveillance 19 (4) , 2014
S. 1-11
Verlag: ECDC
Verlags-URL: http://www.eurosurveillance.org/viewarticle.aspx?articleid=20684
Veröffentlichung auf edoc: 07.02.2014
Status: published
Volltext: pdf (urn:nbn:de:0257-10034911)
Vorhaben/Arbeitsgruppe: Robert Koch-Institut, Infektionsepidemiologie
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Abstract (eng):
In March 2011, the German sentinel surveillance system for influenza (Arbeitsgemeinschaft Influenza (AGI)) was complemented by an Internet-based syndromic monitoring system (GrippeWeb) for acute respiratory infections (ARI) and influenza-like-illness (ILI). To assess representativeness of GrippeWeb participants, key demographic variables and lifetime prevalence of asthma and diabetes were compared with data from the general population of Germany. To ‘validate’ GrippeWeb, we compared weekly ARI and medically attended ARI (MAARI) rates, generated between weeks 35/2011 and 34/2012, with AGI MAARI rates and overlaid GrippeWeb ILI rates with the number of positive influenza samples obtained by the AGI. GrippeWeb had high weekly participation rates (62% of participants reported in ≥90% of possible weeks). Although it varied by age group, participants reported a mean of between 1.3 and 6.0 ARI episodes and between 0.1 and 2.4 ILI episodes during the study year. Estimated GrippeWeb MAARI incidence was very similar to the AGI MAARI incidence and influenza circulation was reflected well in the GrippeWeb ILI rates. GrippeWeb became a reliable monitoring system shortly after implementation, capturing the burden of ARI and ILI at general population level. The high degree of agreement between GrippeWeb’s and AGI’s MAARI data lends support to the validity of both systems.
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Generiert am 26.05.2017, 01:44:11