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Veröffentlichter Artikel oder Aufsatz

Publikationsart: Veröffentlichter Artikel oder Aufsatz
Autor(en): Karsten Jürchott; Axel Ronald Schulz; Cecilia Bozzetti; Dominika Pohlmann; Ulrik Stervbo; Sarah Warth; Julia Nora Mälzer; Julian Waldner; Brunhilde Schweiger; Sven Olek; Andreas Grützkau; Nina Babel; Andreas Thiel; Avidan Uriel Neumann
Titel: Highly Predictive Model for a Protective Immune Response to the A(H1N1)pdm2009 Influenza Strain after Seasonal Vaccination
Erschienen in: PLoS ONE 11 (3) , 2016
S. 1-22
Verlag: Public Library of Science
Verlags-URL: http://journals.plos.org/plosone/article/authors?id=10.1371%2Fjournal.pone.0150812
DOI: 10.1371/journal.pone.0150812
Veröffentlichung auf edoc: 29.04.2016
Status: published
Volltext: pdf (urn:nbn:de:0257-10044936)
Schlagwörter (eng): Vaccination, Germany, Humans, Adult, Aged, Middle Aged, Young Adult, Seasons, Influenza Human/prevention & control, Age Factors, Influenza Human/immunology, Lymphocyte Activation, Computer Simulation, Influenza A Virus H1N1 Subtype/immunology, Influenza Vaccines/immunology, Models Statistical, Pilot Projects, T-Lymphocyte Subsets/immunology, Immunity Innate, Lymphocyte Count, T-Lymphocyte Subsets/metabolism
Vorhaben/Arbeitsgruppe: Robert Koch-Institut, Infektionskrankheiten / Erreger
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Abstract (eng):
Understanding the immune response after vaccination against new influenza strains is highly important in case of an imminent influenza pandemic and for optimization of seasonal vaccination strategies in high risk population groups, especially the elderly. Models predicting the best sero-conversion response among the three strains in the seasonal vaccine were recently suggested. However, these models use a large number of variables and/or information post- vaccination. Here in an exploratory pilot study, we analyzed the baseline immune status in young (<31 years, N = 17) versus elderly (≥50 years, N = 20) donors sero-negative to the newly emerged A(H1N1)pdm09 influenza virus strain and correlated it with the serological response to that specific strain after seasonal influenza vaccination. Extensive multi-chromatic FACS analysis (36 lymphocyte sub-populations measured) was used to quantitatively assess the cellular immune status before vaccination. We identified CD4+ T cells, and amongst them particularly naive CD4+ T cells, as the best correlates for a successful A(H1N1)pdm09 immune response. Moreover, the number of influenza strains a donor was sero-negative to at baseline (NSSN) in addition to age, as expected, were important predictive factors. Age, NSSN and CD4+ T cell count at baseline together predicted sero-protection (HAI≥40) to A(H1N1)pdm09 with a high accuracy of 89% (p-value = 0.00002). An additional validation study (N = 43 vaccinees sero-negative to A(H1N1)pdm09) has confirmed the predictive value of age, NSSN and baseline CD4+ counts (accuracy = 85%, p-value = 0.0000004). Furthermore, the inclusion of donors at ages 31–50 had shown that the age predictive function is not linear with age but rather a sigmoid with a midpoint at about 50 years. Using these results we suggest a clinically relevant prediction model that gives the probability for non-protection to A(H1N1)pdm09 influenza strain after seasonal multi-valent vaccination as a continuous function of age, NSSN and baseline CD4 count.
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Generiert am 27.03.2017, 18:10:19