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Veröffentlichter Artikel oder Aufsatz

Publikationsart: Veröffentlichter Artikel oder Aufsatz
Autor(en): Daniela Zühlke; Kirsten Dörries; Jörg Bernhardt; Sandra Maaß; Jan Muntel; Volkmar Liebscher; Jan Pané-Farré; Katharina Riedel; Michael Lalk; Uwe Völker; Susanne Engelmann; Dörte Becher; Stephan Fuchs; Michael Hecker
Titel: Costs of life - Dynamics of the protein inventory of Staphylococcus aureus during anaerobiosis
Erschienen in: Scientific Reports 6 (28172) , 2016
S. 1-13
Verlag: Nature Publishing Group
Verlags-URL: http://www.nature.com/articles/srep28172
DOI: 10.1038/srep28172
Veröffentlichung auf edoc: 28.06.2016
Status: published
Volltext: pdf (urn:nbn:de:0257-10045663)
Vorhaben/Arbeitsgruppe: Robert Koch-Institut, Infektionskrankheiten / Erreger
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Abstract (eng):
Absolute protein quantification was applied to follow the dynamics of the cytoplasmic proteome of Staphylococcus aureus in response to long-term oxygen starvation. For 1,168 proteins, the majority of all expressed proteins, molecule numbers per cell have been determined to monitor the cellular investments in single branches of bacterial life for the first time. In the presence of glucose the anaerobic protein pattern is characterized by increased amounts of glycolytic and fermentative enzymes such as Eno, GapA1, Ldh1, and PflB. Interestingly, the ferritin-like protein FtnA belongs to the most abundant proteins during anaerobic growth. Depletion of glucose finally leads to an accumulation of different enzymes such as ArcB1, ArcB2, and ArcC2 involved in arginine deiminase pathway. Concentrations of 29 exo- and 78 endometabolites were comparatively assessed and have been integrated to the metabolic networks. Here we provide an almost complete picture on the response to oxygen starvation, from signal transduction pathways to gene expression pattern, from metabolic reorganization after oxygen depletion to beginning cell death and lysis after glucose exhaustion. This experimental approach can be considered as a proof of principle how to combine cell physiology with quantitative proteomics for a new dimension in understanding simple life processes as an entity.
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Generiert am 13.12.2017, 09:11:07