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Veröffentlichter Artikel oder Aufsatz

Publikationsart: Veröffentlichter Artikel oder Aufsatz
Autor(en): Pranav Patel; Ahmed Abd El Wahed; Oumar Faye; Pauline Prüger; Marco Kaiser; Sasikanya Thaloengsok; Sukathida Ubol; Anavaj Sakuntabhai; Isabelle Leparc-Goffart; Frank T. Hufert; Amadou A. Sall; Manfred Weidmann; Matthias Niedrig
Titel: A Field-Deployable Reverse Transcription Recombinase Polymerase Amplification Assay for Rapid Detection of the Chikungunya Virus
Erschienen in: PLoS Neglected Tropical Diseases 10 (9) , 2016
S. 1-15
Verlag: Public Library of Science
Verlags-URL: http://journals.plos.org/plosntds/article?id=10.1371/journal.pntd.0004953
DOI: 10.1371/journal.pntd.0004953
Veröffentlichung auf edoc: 06.10.2016
Status: published
Volltext: pdf (urn:nbn:de:0257-10047169)
Vorhaben/Arbeitsgruppe: Robert Koch-Institut, Biologische Sicherheit
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Abstract (eng):
Background: Chikungunya virus (CHIKV) is a mosquito-borne virus currently transmitted in about 60 countries. CHIKV causes acute flu-like symptoms and in many cases prolonged musculoskeletal and joint pain. Detection of the infection is mostly done using RT-RCR or ELISA, which are not suitable for point-of-care diagnosis.
Methodology/Principal Findings: In this study, a reverse transcription recombinase polymerase amplification (RT-RPA) assay for the detection of the CHIKV was developed. The assay sensitivity, specificity, and cross-reactivity were tested. CHIKV RT-RPA assay detected down to 80 genome copies/reaction in a maximum of 15 minutes. It successfully identified 18 isolates representing the three CHIKV genotypes. No cross-reactivity was detected to other alphaviruses and arboviruses except O'nyong'nyong virus, which could be differentiated by a modified RPA primer pair. Seventy-eight samples were screened both by RT-RPA and real-time RT-PCR. The diagnostic sensitivity and specificity of the CHIKV RT-RPA assay were determined at 100%.
Conclusions/Significance: The developed RT-RPA assay represents a promising method for the molecular detection of CHIKV at point of need.
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Generiert am 25.07.2017, 15:36:51