http://edoc.rki.de/176904/8317 Öffentliches Verzeichnis über bewilligte Anträge auf Nutzung von Daten des Zentrums für Krebsregisterdaten (ZfKD) durch Dritte zu Forschungszwecken nach § 9 Absatz 1 BKRG: In dem Verzeichnis ist für jeden bewilligten Antrag Folgendes angegeben: 1. Name und Anschrift des Datenempfängers, 2. Titel des Forschungsvorhabens sowie eine kurze Beschreibung des Forschungsvorhabens und des mit dem Forschungsvorhaben verfolgten Forschungsziels, 3. nach der Veröffentlichung von Ergebnissen eine kurze Ergebnisdarstellung oder Verweise auf die Pub-likationen, die auf den Ergebnissen des Forschungsvorhabens beruhen, 4. Kalenderjahr der Entscheidung über den Antrag. Mit Zustimmung der Datenempfänger können nach §9 Abs 2 weitere sachliche Angaben zum Forschungsvorhaben in das Verzeichnis aufgenommen werden. Weitere personenbezogene Angaben dürfen nur mit Einwilligung der betroffenen Personen in das Verzeichnis aufgenommen werden. Mon, 03 Aug 2026 13:08:13 GMT 2026-08-03T13:08:13Z http://edoc.rki.de/176904/12608.2 Causes of Death in Cancer Patients [CoDiCa] (Datenaktualisierung bis Diagnosejahr 2024) Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ) Cancer remains the leading cause of premature death worldwide. While the survival rate of cancer patients continues to improve, non-cancer events including potential long-term and late effects are now competing with cancer as the underlying cause of death. However, limited studies have focused on the cause-specific mortality in overall population of patients with cancer. Mortality patterns and the risk of non-cancer mortality in patients with cancer remain unknown. Therefore, the purpose of this study is to characterize the causes of death among patients with cancer. The results will provide critical insights into shifting mortality trends, helping to improve survivorship care and long-term outcomes for cancer patients. The objective of this study is to analyze cause-specific mortality among cancer patients in Germany. The study will evaluate mortality patterns based on: (1) cancer type (and stage), (2) calendar year, (3) sex and patient age, (4) time after diagnosis, and (5) histology and mode of treatment (in a later study based on clinical dataset). The corresponding hypotheses are: (1) patients with highly lethal cancers and cancers in advanced stage are more likely to die from cancer-related causes; (2) there are changes in mortality pattern from 1998 to 2021; the proportion of cancer deaths among patients with cancer decreases, while the proportion of non-cancer death gradually increases; (3) older patients with cancer are more likely to die from non-cancer related causes compared to younger patients with cancer; (4) patients with cancer are more likely to die from non-cancer related causes after 10 years compared to the time of their initial cancer diagnosis; (5) patients with cancer who receive chemotherapy are at a higher risk of mortality due to non-cancer diseases such as infectious diseases and ischemic heart disease; (6) patients with advanced cancer are at higher risk of suicide.; Cancer remains the leading cause of premature death worldwide. While the survival rate of cancer patients continues to improve, non-cancer events including potential long-term and late effects are now competing with cancer as the underlying cause of death. However, limited studies have focused on the cause-specific mortality in overall population of patients with cancer. Mortality patterns and the risk of non-cancer mortality in patients with cancer remain unknown. Therefore, the purpose of this study is to characterize the causes of death among patients with cancer. The results will provide critical insights into shifting mortality trends, helping to improve survivorship care and long-term outcomes for cancer patients. The objective of this study is to analyze cause-specific mortality among cancer patients in Germany. The study will evaluate mortality patterns based on: (1) cancer type (and stage), (2) calendar year, (3) sex and patient age, (4) time after diagnosis, and (5) histology and mode of treatment (in a later study based on clinical dataset). The corresponding hypotheses are: (1) patients with highly lethal cancers and cancers in advanced stage are more likely to die from cancer-related causes; (2) there are changes in mortality pattern from 1998 to 2021; the proportion of cancer deaths among patients with cancer decreases, while the proportion of non-cancer death gradually increases; (3) older patients with cancer are more likely to die from non-cancer related causes compared to younger patients with cancer; (4) patients with cancer are more likely to die from non-cancer related causes after 10 years compared to the time of their initial cancer diagnosis; (5) patients with cancer who receive chemotherapy are at a higher risk of mortality due to non-cancer diseases such as infectious diseases and ischemic heart disease; (6) patients with advanced cancer are at higher risk of suicide. Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMT http://edoc.rki.de/176904/12608.2 2026-07-01T00:00:00Z http://edoc.rki.de/176904/13198.2 Socioeconomic Inequalities in Oral Cancer in Germany, Incidence, Mortality and Survival (Datenaktualisierung einschließlich Diagnosjahr 2024) Charité – Universitätsmedizin Berlin Mit bundesweiten Krebsregisterdaten des ZfKD untersuchen wir Inzidenz und Überleben von Mundhöhlenkrebs (ICD-10-GM C00–C06) in Deutschland im Zeitraum 2009–2022. Im Fokus steht der Zusammenhang zwischen der sozioökonomischen Deprivation des Wohnortes (GISD) und der Verteilung sowie den Überlebenswahrscheinlichkeiten dieser Tumoren. Ziel ist es, sozial bedingte Unterschiede in der Epidemiologie von Mundhöhlenkrebs zu beschreiben. Ziel des Forschungsvorhabens ist es, (1) alters- und geschlechtsstandardisierte Inzidenzraten von Mundhöhlenkrebs (ICD-10-GM C00–C06) nach Deprivationsniveau des Wohnortes für den Zeitraum 2009–2022 zu schätzen und regionale Unterschiede zu beschreiben sowie (2) das Gesamt- und relative 5-Jahres-Überleben von Patientinnen und Patienten mit Mundhöhlenkrebs nach sozioökonomischer Deprivation des Wohnortes zu bestimmen.; Mit bundesweiten Krebsregisterdaten des ZfKD untersuchen wir Inzidenz und Überleben von Mundhöhlenkrebs (ICD-10-GM C00–C06) in Deutschland im Zeitraum 2009–2024. Im Fokus steht der Zusammenhang zwischen der sozioökonomischen Deprivation des Wohnortes (GISD) und der Verteilung sowie den Überlebenswahrscheinlichkeiten dieser Tumoren. Ziel ist es, sozial bedingte Unterschiede in der Epidemiologie von Mundhöhlenkrebs zu beschreiben. Ziel des Forschungsvorhabens ist es, (1) alters- und geschlechtsstandardisierte Inzidenzraten von Mundhöhlenkrebs (ICD-10-GM C00–C06) nach Deprivationsniveau des Wohnortes für den Zeitraum 2009–2022 zu schätzen und regionale Unterschiede zu beschreiben sowie (2) das Gesamt- und relative 5-Jahres-Überleben von Patientinnen und Patienten mit Mundhöhlenkrebs nach sozioökonomischer Deprivation des Wohnortes zu bestimmen. Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT http://edoc.rki.de/176904/13198.2 2026-06-01T00:00:00Z http://edoc.rki.de/176904/13749.2 Alters- und zeitabhängige Trends gynäkologischer Tumoren unter Berücksichtigung der HPV-Impfung – eine Analyse auf Basis von bevölkerungsbezogenen Krebsregisterdaten (Datenaktualisierung einschließlich Diagnosejahr 2024) Universität zu Lübeck, Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie Für zwei thematisch eng miteinander verbundene Fragestellungen sollen bevölkerungsbezogene Krebsregisterdaten verwendet werden. Beide Projekte basieren auf identischen Datenquellen und untersuchen alters- und zeitabhängige Trends gynäkologischer Tumoren in Deutschland. Im ersten Teilprojekt stehen die zeitlichen Entwicklungen von Fallzahlen, Inzidenz und Mortalität gynäkologischer Tumoren, insbesondere bei jüngeren Altersgruppen, im Fokus. Die DKR-Arbeitsgruppe ALSTER wertet altersspezifische Trends bei jüngeren Erwachsenen in Deutschland aus. Im Rahmen dieser Arbeitsgruppe sollen in diesem Projekt die zeitlichen Entwicklungen der Krebsneuerkrankungen und Todesfälle für gynäkologische Tumoren bei Personen unter 50 Jahren analysiert werden. Dafür sollen für jede Entität Trendanalysen durchgeführt werden. Das zweite Projekt ist als Update einer früheren Untersuchung konzipiert und analysiert anhand der aktuellsten Daten Effekte der HPV-Impfung auf die Inzidenz HPV-assoziierter Tumoren, insbesondere des Zervixkarzinoms. Dabei sollen altersspezifische Inzidenzraten für impfberechtigte Altersgruppen über die letzten 20 Jahre ausgewertet werden.; Für zwei thematisch eng miteinander verbundene Fragestellungen sollen bevölkerungsbezogene Krebsregisterdaten verwendet werden. Beide Projekte basieren auf identischen Datenquellen und untersuchen alters- und zeitabhängige Trends gynäkologischer Tumoren in Deutschland. Im ersten Teilprojekt stehen die zeitlichen Entwicklungen von Fallzahlen, Inzidenz und Mortalität gynäkologischer Tumoren, insbesondere bei jüngeren Altersgruppen, im Fokus. Die DKR-Arbeitsgruppe ALSTER wertet altersspezifische Trends bei jüngeren Erwachsenen in Deutschland aus. Im Rahmen dieser Arbeitsgruppe sollen in diesem Projekt die zeitlichen Entwicklungen der Krebsneuerkrankungen und Todesfälle für gynäkologische Tumoren bei Personen unter 50 Jahren analysiert werden. Dafür sollen für jede Entität Trendanalysen durchgeführt werden. Das zweite Projekt ist als Update einer früheren Untersuchung konzipiert und analysiert anhand der aktuellsten Daten Effekte der HPV-Impfung auf die Inzidenz HPV-assoziierter Tumoren, insbesondere des Zervixkarzinoms. Dabei sollen altersspezifische Inzidenzraten für impfberechtigte Altersgruppen über die letzten 20 Jahre ausgewertet werden. In dem ersten Teilprojekt werden zeitliche Trends von gynäkologischen Tumoren bei Frauen unter 50 Jahren analysiert. Dafür sollen altersspezifische Fallzahlen, Inzidenzraten und Mortalitätsraten berechnet und über die Diagnosejahre dargestellt werden. Über den gesamten Beobachtungszeitraum sollen zudem absolute und relative Änderungsraten berechnet werden sowie jährliche prozentuale Änderungsraten aus Joinpoint-Modellen. Diese Analysen werden stratifiziert nach Entität, Dignität und passenden Entitätsspezifischen Altersgruppen. Außerdem sollen diese Ergebnisse mit Trends von Personen über 50 Jahren verglichen werden. Im zweiten Teilprojekt werden zeitliche Trends von HPV-assoziierten Zervixkarzinomen analysiert. Dafür sollen neben altersspezifischen Inzidenzraten auch Trendanalysen mittels Joinpoint-Modellen durchgeführt werden. Um Effekte der HPV-Impfung abzuschätzen werden Perioden- und Kohorteneffekte mittels Age-Period-Cohort Analysen berechnet. Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMT http://edoc.rki.de/176904/13749.2 2026-07-01T00:00:00Z http://edoc.rki.de/176904/13779 Krebsregistrierung und ICD-11 Universitätsklinikum Essen, Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (IMIBE) Für die Verwendung von Forschungsdaten im Allgemeinen sowie für die Krebsregistrierung im Besonderen stellt die Einführung der 11. Revision der Internationalen statistischen Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme (ICD-11) eine große Herausforderung dar. Während die Krebsarten derzeit über eine Kombination von Kodiersystemen klassiert werden, verspricht die ICD-11 eine Komplettlösung. Zudem ist vor allem das Kapitel zu Neubildungen durch erhebliche Veränderungen in der Struktur geprägt. Eine wissenschaftlich-methodische Bearbeitung wichtiger Fragestellungen zur Umstellung der Kodierung von Krebsarten von ICD-10 WHO und ICD-O auf die ICD-11 ist daher zur Vorbereitung auf einen Einsatz bei der Krebsregistrierung sowie zur Vorbereitung auf einen breitflächigen Einsatz bei der Kodierung bösartiger Tumore entscheidend. In diesem Projekt soll für die im Zentrum für Krebsregisterdaten (ZfKD) auftretenden Kombinationen der Kodiersysteme eine Übertragung in die ICD-11 vorgenommen und bewertet werden. Über die Häufigkeit, mit der die Kombinationen in der Krebsregistrierung auftreten, lässt sich das Ausmaß von ggf. identifizierten Verwerfungen abschätzen. Im Nebenschluss der Bearbeitung bilden sich eine Überleitungstabelle sowie ein Regelwerk, welche für Längsschnittanalysen und Mappingprojekte genutzt werden können. Damit wird ein wichtiger Beitrag zu Metadaten als Teil der Forschungsinfrastruktur geleistet. Auch wenn Morbidität und Mortalität ein auf Krebserkrankungen und die Krebsregistrierung beschränktes Vorhaben rechtfertigen, sind aus dem Projekt Erkenntnisse zu wissenschaftlich-methodischen Fragestellungen in anderen Erkrankungsfeldern und Anwendungsbereichen zu erwarten. Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMT http://edoc.rki.de/176904/13779 2026-07-01T00:00:00Z