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2022-12Studienarbeit DOI: 10.25646/10779
Datenaktualisierung für Publikationen im GBA-Projekt "Pertimo" - Perspektiven einer multimodalen Evaluation der Hautkrebsfrüherkennung
dc.contributor.authorInstitut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck
dc.date.accessioned2022-12-19T14:29:24Z
dc.date.available2022-12-19T14:29:24Z
dc.date.issued2022-12none
dc.identifier.urihttp://edoc.rki.de/176904/10521
dc.description.abstractSchwerpunkte der Analyse sind: - Inzidenz- und Mortalitätsverläufe für Melanom, SCC, BCC nach Geschlecht, Alter, TNM-Stadium, Histologie, Region u.a. (Vergleich beobachtete und erwartete Verläufe). Fehlende Stadienangaben werden mit multipler Imputation ersetzt, wozu weitere Variablen des Datensatzes verwendet werden. - Mikrosimulation auf der Basis eines sog. "natural history model", für das u.a. Informationen zur Alters-, Stadien- und Histologie-Verteilung bei Diagnose und Überlebenszeiten benötigt werden. Die Fragestellungen und Methodik bleiben unverändert, es handelt sich nur um eine Aktualisierung der Daten.ger
dc.language.isoundnone
dc.publisherRobert Koch-Institut
dc.relation.isreferencedbyHannah Baltus, Nora Eisemann, Joachim Hübner, Alexander Katalinic, Jobst Augustin, Matthias Augustin, Claudia Garbe, Kristina Hagenström, Sandra Wolf. Perspektiven einer multimodalen Evaluation der Hautkrebsfrüherkennung (Pertimo) - Ergebnisbericht (28.02.2023).
dc.relation.isreferencedbyhttps://innovationsfonds.g-ba.de/downloads/beschluss-dokumente/249/2022-08-19_Pertimo_Ergebnisbericht.pdf
dc.subject.ddc610 Medizin und Gesundheitnone
dc.titleDatenaktualisierung für Publikationen im GBA-Projekt "Pertimo" - Perspektiven einer multimodalen Evaluation der Hautkrebsfrüherkennungnone
dc.typeStudyThesis
dc.identifier.urnurn:nbn:de:0257-176904/10521-2
dc.identifier.doi10.25646/10779
local.edoc.type-nameStudienarbeit

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