Methodenvergleich zur Schätzung des Zeiteffekts im Bundesgesundheitssurvey

Abstract

In dieser Arbeit werden statistische Methoden für die Analyse des Zeiteffekts im Bundesgesundheitssurvey (BGS) unter Berücksichtigung des komplexen Stichprobendesigns untersucht. Es werden modellbasierte und designbasierte Verfahren zur Analyse komplexer Stichproben vorgestellt. Das Generalisierte Lineare Modell, die Generalisierten Schätzgleichungen und das Generalisierte Lineare Gemischte Modell werden zur Schätzung des Zeiteffekts vorgeschlagen. Die Umsetzbarkeit der vorgestellten Methoden wird für die Statistik-Software SAS und STATA untersucht. In einer Simulation werden die drei Methoden hinsichtlich Verzerrung und Effizienz für stetige und binäre abhängige Merkmale verglichen. Zusätzlich werden die Methoden für Beispieldaten aus dem BGS untersucht. Basierend auf den Erkenntnissen der Simulation und der Beispieluntersuchung wird die Schätzung des Zeiteffekts durch designbasierte Generalisierte Lineare Modelle empfohlen.