2022-03-10Zeitschriftenartikel
Prognosemodelle zur Steuerung von intensivmedizinischen COVID-19-Kapazitäten in Deutschland
Grodd, Marlon; Refisch, Lukas; Lorenz, Fabian; Fischer, Martina; Lottes, Matthäus; Hackenberg, Maren; Kreutz, Clemens; Grabenhenrich, Linus; Binder, Harald; Wolkewitz, Martin
Hintergrund:
Zeitdynamische Prognosemodelle spielen eine zentrale Rolle zur Steuerung von intensivmedizinischen COVID-19-Kapazitäten im Pandemiegeschehen. Ein wichtiger Vorhersagewert (Prädiktor) für die zukünftige ...
