Retrospektive Evaluation eines Prognosemodells für die Bettenbelegung durch COVID-19-Patientinnen und -Patienten auf deutschen Intensivstationen
Grodd, Marlon
Rissom, Pia Francesca
Lottes, Matthäus
Refisch, Lukas
Lorenz, Fabian
Fischer, Martina
Kreutz, Clemens
Grabenhenrich, Linus
Binder, Harald
Wolkewitz, Martin
Während der COVID-19-Pandemie waren bundesweite Daten zu den Kapazitäten der Gesundheits-versorgung und Krankenhäuser eine wichtige Orientierungshilfe für ressourcenstrategische und politische Entscheidungen. Im vorliegenden Beitrag wird die Leistungsfähigkeit eines Prognosemodells für die Bettenbelegung durch COVID-19-Patienten und -Patientinnen auf deut-schen Intensivstationen am Beispiel der fünf „Kleeblatt“-Regionen Deutschlands (Nord, Ost, Süd, Süd-West, West) im Zeitraum vom 1.7.2021 bis zum 2.1.2023 retrospektiv evaluiert. Außerdem werden Zeiträume mit außergewöhnlichen Abweichungen von prognostizierten und tatsächlichen Werten visualisiert und diskutiert.
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