Logo des Robert Koch-InstitutLogo des Robert Koch-Institut
Publikationsserver des Robert Koch-Institutsedoc
de|en
Publikation anzeigen 
  • edoc Startseite
  • Artikel in Fachzeitschriften
  • Artikel in Fachzeitschriften
  • Publikation anzeigen
  • edoc Startseite
  • Artikel in Fachzeitschriften
  • Artikel in Fachzeitschriften
  • Publikation anzeigen
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Gesamter edoc-ServerBereiche & SammlungenTitelAutorSchlagwortDiese SammlungTitelAutorSchlagwort
PublizierenEinloggenRegistrierenHilfe
StatistikNutzungsstatistik
Gesamter edoc-ServerBereiche & SammlungenTitelAutorSchlagwortDiese SammlungTitelAutorSchlagwort
PublizierenEinloggenRegistrierenHilfe
StatistikNutzungsstatistik
Publikation anzeigen 
  • edoc Startseite
  • Artikel in Fachzeitschriften
  • Artikel in Fachzeitschriften
  • Publikation anzeigen
  • edoc Startseite
  • Artikel in Fachzeitschriften
  • Artikel in Fachzeitschriften
  • Publikation anzeigen
2024-04-01Zeitschriftenartikel
POCP-nf: an automatic Nextflow pipeline for calculating the percentage of conserved proteins in bacterial taxonomy
Hölzer, Martin
Summary: Sequence technology advancements have led to an exponential increase in bacterial genomes, necessitating robust taxonomic classification methods. The Percentage Of Conserved Proteins (POCP), proposed initially by Qin et al. (2014), is a valuable metric for assessing prokaryote genus boundaries. Here, I introduce a computational pipeline for automated POCP calculation, aiming to enhance reproducibility and ease of use in taxonomic studies. Availability and implementation: The POCP-nf pipeline uses DIAMOND for faster protein alignments, achieving similar sensitivity to BLASTP. The pipeline is implemented in Nextflow with Conda and Docker support and is freely available on GitHub under https://github.com/hoelzer/pocp. The open-source code can be easily adapted for various prokaryotic genome and protein datasets. Detailed documentation and usage instructions are provided in the repository.
Dateien zu dieser Publikation
Thumbnail
btae175.pdf — PDF — 1.922 Mb
MD5: 3064a351e3e0bb6188facd72fe2ef211
Zitieren
BibTeX
EndNote
RIS
(CC BY 3.0 DE) Namensnennung 3.0 Deutschland(CC BY 3.0 DE) Namensnennung 3.0 Deutschland
Zur Langanzeige
Nutzungsbedingungen Impressum Leitlinien Datenschutzerklärung Kontakt

Das Robert Koch-Institut ist ein Bundesinstitut im

Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Gesundheit

© Robert Koch Institut

Alle Rechte vorbehalten, soweit nicht ausdrücklich anders vermerkt.