Akzeptanz und Datenqualität der elektronischen Krankheitsmeldung über DEMIS in Deutschland

Abstract

Gemäß dem Infektionsschutzgesetz (IfSG) müssen bestimmte Infektionskrankheiten dem jeweils zuständigen Gesundheitsamt gemeldet werden. Durch das Deutsche Elektronische Melde- und Informationssystem für den Infektionsschutz (DEMIS) wird die Meldung von den meldenden Personen und Einrichtungen an die Gesundheitsämter schrittweise digitalisiert. Für die Analyse der Akzeptanz und Datenqualität der Meldungen über DEMIS wurden alle elektronischen Meldungen gemäß § 6 IfSG (COVID-19 und andere meldepflichtige Krankheiten) im Zeitraum vom 14. September 2022 bis 3. Juli 2025 einbezogen (n = 494.872). Gemeldet wurden 40 verschiedene Krankheiten, am häufigsten COVID-19 (99 %), gefolgt von C.-difficile-Erkrankung (0,3 %) und Tuberkulose (0,2 %). Auswertungen der Meldungen nach Landkreisen und kreisfreien Städten zeigen eine weit verbreitete, jedoch heterogen verteilte Nutzung im Analysezeitraum. Die Datenvollständigkeit lag je nach untersuchter Angabe zwischen 20 und 76 %. Die hohen Meldezahlen während der COVID-19-Pandemie zeigen, dass die initiale Systemeinführung grundsätzlich erfolgreich war und eine flächendeckende Nutzung prinzipiell möglich ist. Strukturelle Barrieren wie fehlende Schnittstellenintegration und Aufwände für die initiale Authentisierung sollten abgebaut werden.

Acceptance and data quality of electronic disease notifications via DEMIS in Germany Under the German Infection Protection Act (IfSG), certain infectious diseases must be notified to the responsible local public health authority. Since 2020, the German Electronic Reporting and Information System (DEMIS) has been progressively digitalising the process by which individuals and institutions notify local public health authorities. To analyse the acceptance and data quality of notifications submitted via DEMIS, all electronic notifications under § 6 of the IfSG (COVID-19 and other notifiable diseases) submitted between 14 September 2022 and 3 July 2025 were included (n = 494,872). A total of 40 different diseases were notified, most commonly COVID-19 (99%), followed by C. difficile infection (0.3%) and tuberculosis (0.2%). Analyses of notifications by rural and urban districts revealed widespread but geographically heterogeneous use during the study period. Data completeness ranged from 20% to 76%, depending on the variable examined. The high number of notifications during the COVID-19 pandemic demonstrates that the initial implementation of the system was generally successful and that nationwide use is feasible in principle. Structural barriers, such as a lack of interface integration and the effort required for initial authentication, should be addressed.