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2019-06-19Zeitschriftenartikel DOI: 10.25646/5982
Sekundärdaten in der Diabetes-Surveillance – Kooperationsprojekte und Referenzdefinition zur administrativen Diabetesprävalenz
dc.contributor.authorSchmidt, Christian
dc.contributor.authorHeidemann, Christin
dc.contributor.authorRommel, Alexander
dc.contributor.authorBrinks, Ralph
dc.contributor.authorClaessen, Heiner
dc.contributor.authorDreß, Jochen
dc.contributor.authorHagen, Bernd
dc.contributor.authorHoyer, Annika
dc.contributor.authorLaux, Gunter
dc.contributor.authorPollmanns, Johannes
dc.contributor.authorPräger, Maximilian
dc.contributor.authorBöhm, Julian
dc.contributor.authorDrösler, Saskia
dc.contributor.authorIcks, Andrea
dc.contributor.authorKümmel, Stephanie
dc.contributor.authorKurz, Christoph
dc.contributor.authorKvitkina, Tatjana
dc.contributor.authorLaxy, Michael
dc.contributor.authorMaier, Werner
dc.contributor.authorNarres, Maria
dc.contributor.authorSzecsenyi, Joachim
dc.contributor.authorTönnies, Thaddäus
dc.contributor.authorWeyermann, Maria
dc.contributor.authorPaprott, Rebecca
dc.contributor.authorReitzle, Lukas
dc.contributor.authorBaumert, Jens
dc.contributor.authorPatelakis, Eleni
dc.contributor.authorZiese, Thomas
dc.date.accessioned2019-03-22T06:15:18Z
dc.date.available2019-03-22T06:15:18Z
dc.date.issued2019-06-19none
dc.identifier.urihttp://edoc.rki.de/176904/6017
dc.description.abstractNeben den Gesundheitssurveys des Robert Koch-Instituts ist die zusätzliche Verwendung von Ergebnissen aus Sekundärdatenanalysen für die Zielsetzung einer wiederkehrenden und umfassenden Beschreibung des Diabetesgeschehens im Rahmen der Diabetes-Surveillance am Robert Koch-Institut unerlässlich. Die wesentlichen Gründe hierfür liegen im großen Stichprobenumfang und der routinemäßigen Erfassung der Sekundärdaten, die tief stratifizierte Auswertungen in zeitlich dichter Folge erlauben. Aufgrund der fragmentierten Datenlage sind verschiedene Sekundärdatenquellen notwendig, um die Indikatoren der vier Handlungsfelder der Diabetes-Surveillance mit Ergebnissen zu befüllen. Somit war ein Meilenstein im Projekt, die Eignung verschiedener Datenquellen auf ihre Nutzbarkeit hin zu prüfen und Analysen durchzuführen. Für diese Aufgabe wurden im Rahmen der Diabetes-Surveillance gezielt Kooperationsprojekte gefördert. In diesem Beitrag werden die Ergebnisse der Kooperationsprojekte aus den Jahren 2016 bis 2018 vorgestellt, die thematisch von der Prüfung der Eignung von Sekundärdaten bis hin zur statistischen Modellierung der Entwicklung epidemiologischer Kennzahlen reichen. Daneben wurden auf Grundlage aller rund 70 Millionen gesetzlich Krankenversicherten erste dokumentierte Prävalenzen des Typ-2-Diabetes für die Jahre 2010 und 2011 geschätzt. Um diese Prävalenzen über die Jahre vergleichbar in die Diabetes-Surveillance zu integrieren, wurde zusammen mit externer Expertise eine Referenzdefinition abgestimmt.ger
dc.language.isogernone
dc.publisherRobert Koch-Institut
dc.rights(CC BY 3.0 DE) Namensnennung 3.0 Deutschlandger
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/
dc.subjectKeywordger
dc.subjectDIABETES MELLITUS
dc.subjectSEKUNDÄRDATEN
dc.subjectEPIDEMIOLOGIE
dc.subjectPUBLIC HEALTH
dc.subject.ddc610 Medizin und Gesundheitnone
dc.titleSekundärdaten in der Diabetes-Surveillance – Kooperationsprojekte und Referenzdefinition zur administrativen Diabetesprävalenznone
dc.typearticle
dc.identifier.urnurn:nbn:de:kobv:0257-176904/6017-6
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.25646/5982
dc.type.versionpublishedVersionnone
local.edoc.container-titleJournal of Health Monitoringnone
local.edoc.type-nameZeitschriftenartikel
local.edoc.container-typeperiodical
local.edoc.container-type-nameZeitschrift
local.edoc.container-urlhttps://www.rki.de/DE/Content/Gesundheitsmonitoring/JoHM/JoHM_node.htmlnone
local.edoc.container-volume4none
local.edoc.container-issue2none
local.edoc.container-reportyear2019none
local.edoc.container-periodicalpart-creatorRobert Koch-Institutnone
local.edoc.container-firstpage54none
local.edoc.container-lastpage69none
local.edoc.rki-departmentEpidemiologie und Gesundheitsmonitoringnone
dc.description.versionPeer Reviewednone

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