Datenaktualisierung für Publikationen im GBA-Projekt "Pertimo" - Perspektiven einer multimodalen Evaluation der Hautkrebsfrüherkennung
| dc.contributor.author | Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-19T14:29:24Z | |
| dc.date.available | 2022-12-19T14:29:24Z | |
| dc.date.issued | 2022-12 | none |
| dc.identifier.uri | http://edoc.rki.de/176904/10521 | |
| dc.description.abstract | Schwerpunkte der Analyse sind: - Inzidenz- und Mortalitätsverläufe für Melanom, SCC, BCC nach Geschlecht, Alter, TNM-Stadium, Histologie, Region u.a. (Vergleich beobachtete und erwartete Verläufe). Fehlende Stadienangaben werden mit multipler Imputation ersetzt, wozu weitere Variablen des Datensatzes verwendet werden. - Mikrosimulation auf der Basis eines sog. "natural history model", für das u.a. Informationen zur Alters-, Stadien- und Histologie-Verteilung bei Diagnose und Überlebenszeiten benötigt werden. Die Fragestellungen und Methodik bleiben unverändert, es handelt sich nur um eine Aktualisierung der Daten. | ger |
| dc.language.iso | und | none |
| dc.publisher | Robert Koch-Institut | |
| dc.relation.isreferencedby | Hannah Baltus, Nora Eisemann, Joachim Hübner, Alexander Katalinic, Jobst Augustin, Matthias Augustin, Claudia Garbe, Kristina Hagenström, Sandra Wolf. Perspektiven einer multimodalen Evaluation der Hautkrebsfrüherkennung (Pertimo) - Ergebnisbericht (28.02.2023). | |
| dc.relation.isreferencedby | https://innovationsfonds.g-ba.de/downloads/beschluss-dokumente/249/2022-08-19_Pertimo_Ergebnisbericht.pdf | |
| dc.subject.ddc | 610 Medizin und Gesundheit | none |
| dc.title | Datenaktualisierung für Publikationen im GBA-Projekt "Pertimo" - Perspektiven einer multimodalen Evaluation der Hautkrebsfrüherkennung | none |
| dc.type | StudyThesis | |
| dc.identifier.urn | urn:nbn:de:0257-176904/10521-2 | |
| dc.identifier.doi | 10.25646/10779 | |
| local.edoc.type-name | Studienarbeit |